财讯：数禾科技加码AI技术 为业务快速发展输出新动能

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近年来，金融科学技术已成为引领金融领域变革的新生力量。 借助金融科技，金融领域的业务流程完整，特别是在以ai技术为代表的金融科技的推动下，金融领域开始向智能化、数字化方向快速发展。

作为国内金融科技的代表公司，数禾科技首先将ai技术引入客户、风控、客户运营、智能呼叫等多个方面，完善业务流程，提高从业效率，积极推进金融科技纵深的快速发展和金融机构的智能化转型。

准确的客户获取:用智能的客户获取方法，细分运营客户的流量

与以前流传的金融机构客户获取模式相比，数禾科技智能客户获取方法更高效、更精细。 从公司角度看，数禾科技将数据标签体系与市场客户模式结合，以精准到达各设备的方式进行广告投放，精准选择曝光者，覆盖尽可能多的潜在目标群体。

从客户的角度来看，智能营销战略突破了人们拒绝广告以前的传统观念，使他们在浏览主流媒体、玩社会交流平台时更感兴趣，接受更合适的营销文案。 大幅提高客户效率，营造良好的客户体验，帮助运营客户细化流量。

前置控制:多种模型，非法风险的有效识别

长期以来，金融领域一直是灰产攻击的重灾区，领域内部遭受了巨大的损失。 对此，数禾科技前置风控手段可以比较有效地识别灰生产者，防范欺诈风险。

最具代表性的是图像检测模型和反作弊规则模型，图像检测模型利用深度学习技术进行图像分类，进行身份证和人像的合规检测和风险识别。 简单地说，可以更有效地识别不符合规则的、后期合成的人物新闻，防止灰产者的攻击。 反欺诈规则模式包括中介模式、恶意欺诈模式、监督团事件等模式。 中介模式、无监督团案件模式通过对客户进行涉嫌金融中介的反欺诈检测，比较有效地识别灰产者集体犯罪的其他模式通过分析客户的各种新闻和情况，来评价客户，确保金融服务的安全性。

基于不断优化完整的风控模式，数禾科技前置风控手段更具前瞻性，有利于为客户提供安全专业的金融服务。

客户运营:实时经营，打造千人多面服务

以前曾流传金融模式，但在重视销售产品进行超级金融的情况下，客户服务最大的痛点是千人一面。 为了应对这一痛苦，数禾科技与客户建立了持久的关系，以客户为导向，手握ai，实现了千人千差的服务。

数禾科技通过多场景建模和决策流程系统，实现了实时经营流程。 有了实时经营流程的基础，可以对客户进行分组，将条件相似、诉求相似的客户进行分组，为不同群体的客户提供差异化的服务，有效地提高服务效率和客户粘性。

智能呼叫:全时间段在线，释放8成人力量

走近客户始终是数禾科技的快速发展方针，走近客户的一大落脚点是为客户服务。 一直以来流传的客服模式存在运行效率低、客服响应慢等问题，为了提高客服的业务效率，数禾科技将智能管理应用于客服，使客服操作系统更加方便。 未来，还可以将公司级的知识库和智能现场控制系统上线，以提高业务接受量和服务质量。

例如，数禾科技子公司在分众小贷下的返呗、机器人小还7*24小时全时在线服务，每天接受30000多次客户对话，释放80%的人力，与人工客服一起提供专业、高效、贴心的客户服务。 新上线的400条热线和背后的呼叫中心，越来越加强与顾客的沟通、互动，给顾客带来有效反馈的同时，也拉近了与顾客的距离。

在ai技术的加持下，金融科技领域开始内涵式地快速发展，从增量竞争转向库存竞争。 未来，数禾科技将继续发展ai技术，探索场景下的运用和商业落地，通过核心技术成果推进金融业务智能化转型，在ai金融课程中推进智慧金融创新，引领中国金融科技高速稳步发展。