财讯：大数据：加快健全与完整我国公共卫生体系意义深远

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习主席在中央全面深化改革委第十二次会议上对疾病预防控制系统、重大疫情防控抢救系统进行了重要部署，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，分解疫情监测、跟踪病毒、防控抢救、资源筹集等 充分利用大数据技术和做法，对加快健全和完善我国公共卫生体系意义重大。

大数据可以提高公共卫生监测的准确性和科学性。 疾病预防控制体系是我国公共卫生体系改革的重要副本。 特别是对传染病防治来说，提高预测预警水平将推动防控关口向前发展，比较有效地维护人民生命健康安全，不让小病成为大疫病。 利用大数据技术和方法，可以提高对疾病的预测预警能力。 另一方面，通过各搜索引擎的大数据，运用数据挖掘、拷贝分解方法等技术，可以比较有效地提取互联网舆论中的相关情况，从而预测和评估相关疾病的发生概率和快速发展趋势，为卫生部门的决策提供参考和依据 另一方面，大数据技术通过比较有效地整合电子病历、电子健康记录等新闻，可以实现对疾病特征的基本掌握，及时掌握疾病机制和快速发展趋势，为防治工作奠定基础。 另外，在慢性病行业，长时间记录和监测患者的医疗数据，可以根据数据的波动情况及时向患者发布健康警报和相关提示，降低疾病反复发生的可能性。

大数据可以增强公众卫生事业的跟踪和防控能力。 及时准确地追踪疾病的原因是疾病应对和控制的重要问题。 特别是对传染病来说，必须及时控制传染病来源，才能比较有效地抑制病毒的快速扩散，对疫情防控工作至关重要。 通过大数据技术和途径，可以增强疾病源头的跟踪和追溯能力，为比较开展疫情防控提供技术支持。 另一方面，通过全球定位系统、遥感技术等，可以准确把握人员流动，准确明确病毒的潜在扩散范围，为比较实施地域管制、网格管理提供数据基础。 另一方面，基于电子病历和电子健康档案的数据筛选和分析，可以比较有效地识别传染源的共性特征，发现内在的病毒种类、特征、发病规律、传播途径和潜在威胁，为明确病毒源和加强卫生防控提供重要依据。

大数据可以促进公共卫生行业救治和研发的智能化。 而在疾病治疗水平上，慢性病来说，根据患者的特征数据及其长时间的诊疗数据，通过数据整合、针对性分析，可以区分和掌握不同药物的疗效，提高药物的可比性和准确性，提高救治水平。 同时，相关诊疗数据库的建立，可以实现疾病间的比对，为医务人员快速、准确地实施诊断和用药提供参考，提高诊断服务水平。 此外，远程诊疗作为一种新的诊疗方法正在展开，公众只能通过app客户端实现相应的咨询和问诊。 线上与线上的相互合作，为提高公众诊疗效率、节约就诊时间提供了重要的途径。 另一方面，在医药研发水平上，通过大数据算法，可以比较提取和利用患者的治疗数据和其他相关的生物科学新闻，充分利用现有的生物新闻资源，为疫苗和新药的研发提供参考，在一定程度上加快疫苗和新药的研发速度

大数据可以优化公共卫生调配，提高调配效率。 目前，我国各地公共卫生资源投入力度差距较大，医疗物资等战术储备相对不足，各地区单位人口拥有的医务人员数量存在较大差距。 大数据技术的应用可以直观地识别各地区的医疗资源配置情况，确定这些地区的资源紧张，对口配置这些地区的资源。 同时，大数据技术的实时特点，可以快速准确地掌握各地区资源的实时流动情况，有助于实现医疗资源在本地区之间的合理、快速流动，促进公共卫生资源的优化配置。

要加强大数据在我国公共卫生体系改革和快速发展中的重要支撑作用。 大数据在我国公共卫生系统改革中的应用前景广阔，要结合我国现阶段快速发展的实际，完善相应的体制机制建设，逐一发挥大数据在我国公共卫生系统改革中的技术支撑作用。 (唐晓彬王亚男)