最近,在华航747总机关人员的驾驶席上低头睡觉的视频被公开了。 视频中,机长翁某坐在飞机内的驾驶座上,低头闭上眼睛,事件曝光后,该飞行员已经自己认错,也被华航记责备处罚。 同席的副机长没有充分履行注意职责,反而拍照保留曝光,行为相当不当,受到处分。 以前,由于航班延误,艺考生母亲哭泣的视频最近在网络上传播。 人们惊奇地问,为什么汽车开始无人驾驶,为什么飞机必须由人驾驶?
内外夹击:国内航空空企业亟需转型升级
中国航空企业不断增加对航空装备智能化快速发展的资源投入,开发适应航空装备快速发展诉求和约束的人工智能技术。 这不仅是时代在进步,越来越多的原因还在于国内客座率的下降和国外技术倒退的双重压力。
道路千里迢迢,航空沦落到后者了吗?
飞机是许多曾经被束缚在一方的人们向往的移动方法。 但是,随着高速铁路的迅速发展,飞机的亮点也逐渐落下帷幕。 飞上蓝天还是很多孩子的梦想,但坐飞机已经不是城市里很多年轻人的事了。
另一方面,由于各种原因航班延误已经失去了客户的耐心,客户更倾向于乘坐更方便、更准时的高铁,而不是买航班延误的时间。 数据显示,在中国国际航空空、春秋航空空、吉祥航空空、海南航空空等上市航空空企业旅客运力投入增加的背景下,平均客座率同比增长
另一方面,客户对航空空服务的满意度下降,一个明显的事实是,年第二季度中国民航服务旅客对投诉解决服务的评价降至2.36分,不到满分的一半。
此外,在空提供服务的板块中,另一个不容忽视的事实是,近年来,祥鹏航空、中国联航、春秋航空、西部航空等多家机票。
万马当先,国内航空空企业已经落后一步
在ai飞速发展的今天,智能航空空的概念也不断被提及,预计到2025年,航空空业在人工智能行业的投资将从今年的1.52亿美元增加到22.02亿美元。 但是,在这次航空空智能化的大潮中,海外航空空的表现更具吸引力。
在美国,以联合、达美为代表的航空空企业偏向于与亚马逊等科技巨头合作,引进语音和面部识别技术等快速实现的技术应用,而以美航微为代表的领域巨头,则通过修炼自身内功,进行了年度竞赛。 不仅是美国,英国、加拿大等国家和地区的航空空企业也致力于人工智能。
在国内,中国航空空企业智能化方案主要是寻求技术合作,如春秋航空空企业2月与空中客车达成协议,启用大陆空客户智慧天空 不能充分发挥企业的主动性,从整体领域来说,我国航空空企业在创新和自动化水平上的探索还不够。
目前,国内航空空的智能点只在于减少航班延误。 例如,利用大数据准确预报机场短时间内出现的天气和航班对准确点率的影响程度,对现有航班和计划的航班实施合理的地面等待、延迟起飞、出港排序,减少经济损失。
但是,人工智能要给航空空企业带来肯定、持续的商业收益率,不仅是单纯的科学技术进步,更是范式的转移,需要打破原有的假设和规律。 如火如荼的无人驾驶汽车,或许可以为航空空企业示范搬迁提供很好的参考。
一只脚进入门槛了,半智能航空空为什么还没有实现全智能?
在大众的认识中,飞机是比汽车、列车等交通工具更精密的载体,而且飞机飞行的环境比汽车行驶的环境简单,干扰性因素少,自动驾驶已经发展得很快,为什么国内外的航空空都着眼于载人无人机?
事实上,20世纪70年代有人机的智能化开始了。 当时,电脑能够完全自主地控制飞机在既定航线上维持高度和方向顺利飞行。 目前,民用客机机长的工作也只是检查驾驶舱的机械仪表,确保自动飞行控制系统,起飞和降落的步骤等几乎都由计算机辅助。
经历了几十年快速发展的航空业,明明进入了智能化的门槛,但三座山的出现使得载人无人机的快速发展极为缓慢。
马不动之前,饲料先行。 在ai航空空行业,飞机没有动,数据领先。 数据解决是智能航空空的首要课题。 目前,机载实时数据传输和解决难以适应智能预测、实时动态规划和智能指挥等庞大的技术概念。
以航空空发动机为例,目前现代航空空发动机每10毫秒可以生成数百条传感器新闻,每飞行几乎可以生成1tb的数据。 飞机整体数字化已成为数据上的庞然大物,其多样性和数据收集、保存、解决的要求也越来越高。
年年都很抱歉,以防夜贼。 即使数据得到了解决,小偷也是害怕解决ai航空空的第二个挑战。 载人无人机通信容易面临网络攻击的风险,地面上有时无人机被黑客攻击控制碰撞,飞机被夹的后果更为严重。
另外,在普通人看来,飞机的飞行环境非常简单,但实际上在飞行途中有可能发生意想不到的危险情况。 例如,去年5月,川航一架飞机发生了驾驶舱右座位挡风玻璃破裂脱落的危险情况,但幸运的是机长刘传健没有陷入危险,成功迫降,拯救了飞机上的所有乘客。 目前的智能化进程对无数天可能发生的情况缺乏足够的评价力,其作用不及有经验的老机长。
智能航空空的第三个挑战是技术之外,也就是社会对智能飞机的接受能力。 航空空企业引入无人驾驶概念后,载人飞机的全自动驾驶和运营将对法律法规、运营模式、思想观念等诸多因素提出更高的要求。
标题:“汽车都无人驾驶了,半智能化航空为何还未实现全智能?”
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