财讯：我国基于大数据平台的全流程数据治理方案首次亮相

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近年来，银领域的市场竞争格局更加严峻，而且随着网络技术和智能设备的成熟和普及，顾客入口发生了转变，接触银行顾客的主要渠道从线下物理网站转移到了数字终端和生活场景。 在这种背景下，近年来世界许多国家和地区相继出现了新的数字银行形式。

8月8日，在中国数字银行论坛桂林论坛上，金融壹帐通发布数据管理处理方案，帮助银行数字化系统建设。

银行数字化转型是银领域伴随金融科技快速发展的必然趋势。 数据管理是实现银行数字化转型的基础，没有数据管理，就不能推进数字银行的建设。 金融壹帐通董事长兼首席执行官叶望春指出银行数字化快速发展的核心，为推进银行数据管理建设进程，真正实现数据价值转换，金融壹帐通推出了数据管理处理方案，这是我国首个基于大数据平台的全过程数据管理处理方案。

我们对数字银行的了解是，可以利用现代科学技术，对银行营销、客户、产品、风控运营等全流程业务进行数字化收集和汇总分析，并根据数据指导银行整体经营管理的业务模式。 金融壹帐通联合总经理邱寒在会上表示。 完善的数字银行经营体系，必须涵盖三个层面。 邱寒进一步指出，只有一个是基础数据层，二是业务应用层，三是经营管理层，这三层合一的系统才能实现智能化、数字化，构建完善的数字银行经营系统。 其中基础数据层的建设是业务应用和经营管理的基础。

伽马数据管理处理方案是国内首个基于大数据平台的全过程数据管理处理方案，与以前流传的数据管理处理方案相比，金融壹帐通发布的伽马数据管理处理方案基于领先的大数据平台，支持了丰富的场景， 邱寒指出，在数据井喷雾式增长的今天，如何利用数据创造价值成为领域共同思考的问题。 目前，金融壹帐通上马数据管理处理方案给出了答案，关联无序数据，显性化数据，动态化静态数据，帮助中小银行利用6个智能模块查看数据、运用数据、管理数据。

与银领域金融机构相比，伽马数据管理处理方案有助于顾客制定包括基础类数据标准、分解大部分数据标准的一系列数据标准规范。 另外，利用自然语言技术和知识图谱技术，帮助员工快速定位相关数据标准，目前的中小银行由于标准文件多、新闻量大，很难找到重要的新闻问题。 (王宁)