财讯：疫情加速了人工智能产品在生市场诉求 AI应用落地仍有难题

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新冠引发的肺炎疫情加速了人工智能产品在各个应用场景的落地速度。 但除市场诉求外，资金、技术也是制约人工智能落地的重要因素。

人工智能、大数据技术的集中大范围应用，成为这次疫情防控中的一大亮点。

近日，人工智能产业快速发展联盟发布的《人工智能辅助新型冠状病毒大爆发防控调查报告》(简称《报告》)显示，智能服务机器人、大数据观察系统和智能识别(温测)产品在疫情应用中数量名列前三，计算机视觉、智能语音、比特 经济社会各主体充分应用于人工智能的赋能效用，显示了其在疫情防控中的重要意义。 相反，疫情防控形势也迫使我国人工智能技术加快落地步伐。

辅助人工，在疫情中迎来抗压实测

在人工智能技术飞速发展的今天，人脸识别已经不是什么新鲜事了。 但是，在新冠引发肺炎大流行的情况下，在建筑工地、学校、机关等鉴别入场者身份新闻的地方，需要迅速识别佩戴口罩、头盔的人的脸部，同步检测体温。

疫情发生后，恢复现场的管理对以往的技术提出了许多新的诉求。 中国中铁科学研究院技术中心智能工地联合实验室的赵阳研发人员在接受科技日报记者采访时对比了这一变化，研究人员从算法模型入手，使用眼部、眉毛等局部特征和整体面部特征相融合的方法，结合观察力机制增强眼部特征，并 这种改进的面部识别技术在成都落地后，戴口罩、戴头盔的人对面部的识别率达到了99.9%。

另外，配送机器人、巡检机器人、清洁机器人、智能配送服务机器人等也离开了试验场，应用于器材、药品、化验单的配送等。

《报告》统计调查了人工智能产品在疫情监测分解、人员物资管理、医疗救治、药品研发、物流保障、再生产等6种主要应用场景中的应用情况。 结果显示，截至2月7日，38%的产品白天呼叫量达到万级，大大减轻了基层在清洁、消毒、配送等环节的工作人员量。 智能识别(温测)产品基本实现多人且非接触测温，测温误差、最大测温距离、面部捕捉精度等优异。 在测温误差方面，评价产品的误差在0.25℃以下。 在面部快照能力方面，参与评价产品的准确率第一要保证在90%以上。 在最大测温距离能力方面，各家的最大测温距离在2.8米以内变动，基本上保障各采用场景的诉求。

除了市场诉求外，资金、技术也是落地的关键

直到拉了上千个单子，推了产品，坐下来告门，ai公司在疫情中真的很口渴。 但是，疫情过后，市场回归理性，如何实现技术落地仍然是ai工人们必须面对的问题。 这有技术、资金、市场几个要素绕不过去。

目前，除了几大巨头企业外，ai领域越来越多的主体是中小、小微公司。 缺钱是他们面临的第一个挑战。 毫无疑问，做ai很花钱，公司没有资金实力，不敢承担投资风险的话，要走这条路很不容易。 内蒙古政策义科技有限企业董事长何海生直言不讳。

那样有足够的资金就行了吗？ 据农业人工智能和作物表型内蒙古研究中心常务副主任王瑞利研究员说，没那么简单。

计算力、算法、数据是人工智能的三个核心组成部分，仅靠算法无法制造出人工智能产品。 王瑞利认为，例如，识别作物病虫害是人工智能在农业中应用的第一个方面，要实现这种人工智能场景，首先需要大量的作物新闻、病虫害照片、机理原理、处理方案，从而实现了这一前提

《报告》也指出，在此次疫情中，人工智能产品基本保障达到了各场景的诉求，但存在数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度有空间、基础技术积累不足等弱点。

人工智能是大脑，算法是天赋，和人类一样，大脑变聪明，天赋不足，必须努力学习。 王瑞利说，人工智能的应用落地，需要市场、应用场景、各行各业的大量专业数据和专家的共同支持，这是人工智能目前和今后快速发展面临的最大难点之一。

深入融合，需要机制和政策

落地难，困难更多，人工智能作为新一轮产业转型的核心推动力，释放出历史性技术革命和产业转型积累的巨大能量的事实是无法改变的。

因为从宏观上看，新一代人工智能产业呈现出持续、高速的增长态势，与生产行业、生活行业、社会管理行业等场景的跨界融合程度不断加深。 王瑞利认为，处理领域的痛点，必须从这些方面下手，引出关键因素。 例如，确定适用场景边界，寻找准适用诉求。 扩大智能化基础设施建设，加快领域大数据获取进度等。

王瑞利说，需要加强新一代人工智能产业长时间增长点的解体力，明确定位当前及中长时间真正的新增长点，大力支持经济的快速发展和新动能的挖掘、培育和形成。 创新升级现有数据管理机制和创新体系，分类推进积分行业数据开放，率先推进政务数据资源有序开放，聚焦教育、交通、环境、医疗、商业等积分行业，不断扩大的完整数据资源共享开放政策， 系统化重建数据管理工作，建立健全数据管理长效机制，以新一代人工智能应用场景开放性领域的大数据训练库为中心构建创新体系。

随着5g时代的到来，业内普遍认为，以5g环境为中心构建应用场景的创新生态潜力势在必行: 5g+支持新一代人工智能为中心的垂直模型，互联网层、云基础设施、 新一代人工智能行业龙头企业构建应用场景下的协同创新生态，通过项目联合攻击、联合开发机制构建、产业技术创新联盟构建等途径开展产业链创新合作，对5g时代新一代人工智能落地起到重要的促进作用。

此外，我们还将完善人工智能快速发展的专项扶持政策，以产业转型升级、新闻化建设、战术性新兴产业快速发展、科研规划等专项资金为中心，吸引公司加大相应行业投入和应用项目建设，吸引产业基金、投资基金等多元社会资本 王瑞利说。

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20余金人工智能系统在疫情防控第一线应用

近日，工业和新闻部信息发言人、新闻技术快速发展司司长谢少锋表示，疫情期间，人工智能技术得到较为有效的运用，主要在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要作用。

谢少锋表示，据不完全统计，目前已有20种人工智能系统应用于湖北武汉等疫情防控一线和全国数百家医院，服务人群包括疑似病例和确诊病例共数十万人。 另外，各公司特别是人工智能+ct系统，结合具体的应用场景开发了特殊的功能，如移动ct设备的组合，实现了云的部署，比较有效地提高了新冠肺炎的诊断效率和诊断准确率。 下一步将继续推动人工智能技术与医务人员融合的快速发展。

他具体说，一是大力宣传成熟的经验和方法。 深入总结利用人工智能辅助疫情防控成功的方法和典型经验，加大宣传力度，让更多医疗机构体验其实效，逐步实现规模化应用。 并鼓励人工智能公司通过实际的应用数据，不断优化和改进产品和系统。

二是推进人工智能在越来越多行业的应用。 加快人工智能技术在社区随访检测、医疗物资采购、诊疗决策支持等越来越多的医疗场景中的应用。

三是建立完整、长效的协同机制，推进新闻技术公司与医疗机构比较有效的合作，引导医疗机构开放数据资源和应用场景，实现新闻技术与医疗的深度融合，持续提高人工智能应用水平。 (张景阳)