财讯：听听权威专家如何说怎么推进数据要素市场化配置？

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为了加快数据要素市场的培育，作为生产要素逐一发挥数据的独特价值，最近，由中国新闻通信研究院(以下简称中国信通院)主办，推动人民网研究院、人民网财经协作大数据快速发展的高级研讨会在北京召开。 中国信通院副院长王志勤主持了研讨会，与会专家就如何推动大数据快速发展、如何推进数据要素市场化配置等文案进行了深入探讨。

工业和新闻化部新闻技术快速发展司副司长杨宇燕在致辞中指出，党中央、国务院高度重视大数据的快速发展，习主席多次对大数据的快速发展提出重要指示。 近年来，在党中央、国务院的大力领导下，工业和新闻化部稳步推进国家大数据战术，着力发展完整的大数据产业，加强顶层设计，加强技术和产品创新，深入开展大数据产业试点示范，优化产业快速发展环境

作为大数据产业主管部门，工信部下一步将推进大数据产业优质快速发展，组织大数据产业第十四个五年计划，继续支持大数据国家新型工业化产业示范基地建设和大数据试点示范事业，成为具有国际竞争力的创新型领导者 二是推进工业大数据快速发展，宣传和落实《工业和新闻部关于工业大数据快速发展的指导意见》，加快工业网络大数据中心建设。 三是提高数据管理能力，宣传数据管理能力国家标准( dcmm )，推进公司数据管理能力判断体系的建立。 四、优化快速发展环境，推进建立完整的数据安全相关法规、制度和技术体系，推进完整的数据保证、共享、开放、交易等制度，构建数据要素市场，激发数据资源要素的潜力。

前中国互联网协会常务副理事长高新民在致辞中表示，近年来，我国互联网领域的快速发展取得了丰硕成果，数据元素流通和基于数据元素的新闻技术发展迅速，特别是云计算、大数据、人工智能等新一代新闻技术的应用。 指出网络领域具备得天独厚的特点，聚集了大量有价值的数据要素资源，形成了较完整的数据管理技术基础，建立了数据驱动的应用模式。 未来，网络领域的数据元素资源将成为数字经济最核心的战术资源，比较有效地管理当前我国网络领域数据管理中的共性问题，如日益增长的大量数据资源，应对数据应用与数据保护之间的矛盾，实现数据元素流通的合规性 如何处理这些问题也是互联网领域的一大课题。 高新民还对中国政务新闻化和新闻资源政策的快速发展过程进行了主题介绍。

中国通信学会副理事长张延川在致辞中表示，当前，数据已成为新的重要生产要素。 数据对世界生产、流通、分配、费用活动以及经济运行机制、社会生活习性和国家管理能力的重要影响表明，它已经成为国家的基础性战术资源。 通信大数据作为大数据产业的重要组成部分，受到产业相关人士的关注，正在进入快速发展期。 在此次疫情防控期间，以远程医疗、远程办公室、在线教育为代表的在线经济新模式层出不穷，展现出强大的生命力，其中大数据通信起到了重要的作用。 通信大数据覆盖几乎所有人，数据真实可靠时间长短强劲，中国信通院与三家运营商共同提供的通信大数据行程卡查询服务，在确保客户新闻安全的基础上，开展了疫情防控、再生产、道路通行、出入境等 要进一步推动大数据特别是通信大数据的迅速发展，需要开展以下事业。 一是着力于数据市场化交易问题，第一是数据权利问题和数据定价问题。 二是着力处理数据安全相关问题，建立数据分层分类和数据安全机制。 三是着力加强数据相关技术创新研究。

联通大数据有限企业执行董事、总经理赵越介绍了联通大数据疫情期间发挥数据要素价值的实践，如自主开发的基于运营商大数据的城市疫情预测模拟系统、联通疫情防控ai语音助手、防控机器人以及联通健康UC码等。 她认为，数据要素必须与劳动力、技术、资本等要素密切结合，在产品化和场景化下发挥价值。 并基于在实践中培育数据要素市场，发挥对数据要素价值路径的理解，提出了三点建议:一是加快数据确权相关法律法规的出台；二是政府释放越来越多的数据诉求，为数据价格创造价值 三是从政府+公司、技术+法律法规的维度推进数据的开放共享。 最后，赵越表示，联通大数据希望作为央企继承数据价值观，承担央企责任，与各界合作快速发展数据要素市场繁荣。

北京大学人工智能研究院副院长黄胄教授从法律路径和技术路径等角度介绍了数据生产关系的变革，从软件角度分析了数据失控和新闻孤岛两个数据生产关系面临的技术难题，介绍了北大数瑞的处理方案。 黄64;也从研究和实践的角度出发，区块链确实是变革数据生产关系的线索，区块链与数字对象架构( doa )的结合有可能形成数据的网络，即数字网络。 这是数字经济和数字社会的新基础设施，从这个角度看大数据或数据生产要素，我们国家将在大数据技术和应用上有很大的创新和快速的发展空间。

与会专家安筱鹏博士介绍了数据元素如何创造价值。 介绍了数据要素创造价值的资源优化(优化以前传来的要素的资源配置效率)、投入替代(代替以前传来的要素的投入和功能)、价值倍增(提高以前传来的单一要素的生产效率)三种模式，以及物理和互联 通过状态识别、实时分解、科学决策、精确执行等环节，处理发生了什么、为什么发生、接下来会发生什么、应该怎么做等问题，突破了隐藏数据的显性化、隐藏知识的显性化等重要问题，实现了数据―尼

腾讯研究院副院长李刚指出，数据对不同主体的价值潜力不同，数据作为生产力要素，在价值创造过程中发挥重要作用。 数据要素的价值创造是通过深度加工与产业结合而不是数据的市场价格，是产业网络应用中产生的价值增量。 在培育数据要素市场、发挥数据要素价值的过程中，需要关注数据权利问题，数据对不同主体的价值和意义不同，需要从社会角度考虑谁在关系中更容易受到损害。 另外，必须通过技术深度和要素市场的机制设计来解决数据安全问题。

北京师范大学网络法治国际中心执行主任吴沈括教授共享的主题是数据要素市场与政企分工合作。 吴沈括介绍了数据要素在国内已有的相关社会价值和经济价值，认为进一步挖掘和发挥数据要素寄托着国家和社会对建设更高水平的市场环境和经济结构的殷切期望，美日欧等国分别加大对数字经济新要素的培育支持力度，进行连接融合 吴沈括提出政企分工合作第一要突破信任度瓶颈、透明度瓶颈和激励度瓶颈，建立明确的顶层设计框架，安排区别规范制度，确保便利权益责任的实现，开展动态全局规则博弈

会议上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长张雪丽介绍了中国信通院关于数据要素的研究情况和下一步工作。 中国信通院基于中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会( ccsa tc601 )，从技术角度处理数据流通问题，促进隐私计算等技术成熟，重视公司数据服务合规实践，建立了管理合规标准指南。 目前有多个技术标准，如多个安全计算、联邦学习平台、基于可信执行环境的计算平台等，以及“可信数据服务数据供应商”、“可信数据服务数据流通平台”、 正在起草或完成《可靠数据服务多种数据价值挖掘系统框架》等多项管理标准，正在对10多家企业的多种安全计算产品进行两次评估，打算展开具体落地案例的判断。 下一步将继续研究数据要素相关政策监管建议，在技术标准方面探索安全数据流通的整个技术基础设施，研究隐私计算和区块链结合的技术方案，提出多种技术标准，进行成熟度验证，宣传配套管理标准和最佳实践，值得信赖 在数据流通场景中，将典型场景在不同领域进行整理，与样本库形成公共数据集。

与会专家还讨论了数据要素市场化配置面临的各种问题等。 (夏晓伦毕磊)