财讯：人脸识别时代 专家呼吁 要守住个体新闻安全最后防线

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从上班打卡的工作门，到回家开门的智能锁，再到卖日用品的便利店，随着科技的飞速发展，更多的生活场景在使用面部识别技术。

据记者调查，目前大量的物联网设备使用基于ai的人脸识别技术，廉价的人脸识别芯片和高清摄像头模块等硬件也有可能出现在市场上等，涉嫌泛滥。 对此，安全专家呼吁，生物识别是个人新闻安全的最后一道防线，领域需要划出法律准入的红线，使厂商没有将新的科学技术置于环境中，过度采用面部识别，造成了系统的安全风险。

市场混乱

上班，逛商场都洗了脸

最近，企业改变了新的门禁系统，上班上班从刷指纹变成了刷脸。 望京上班的白先生表示，企业的这套门禁系统具有感人脸的防伪功能，通过照片和视频验证了没有人脸，明显感觉到科技渗透到了生活的方方面面。

记者观察到，除了人脸识别的门禁外，目前北京一点的办公楼还使用人脸识别的工作摄像头，出入口区域无需人员停留，即可自动打开和关闭办公室的玻璃门，后台系统可以无感地监控员工的工作情况。

更新了反复的智能门锁，还使用了脸部识别功能。 居然在北四环店看到德施曼、三星等各种企业品牌的智能门锁支持面部识别解锁功能。 脸部识别刷的脸部进门很方便，不需要掏钥匙也不需要发送密码。 一个销售员大力推荐。 但是，关于这些智能锁在面部识别方面的安全性，销售者只是简单地回答“大企业品牌自然有保证”。

北京的临时商场、便利店也搭载了脸部识别高清摄像头，用于脸部快照，便于客流的拆解。 与之前流传的红外线客流监测相比，人脸识别摄像头可以重新统计访客数量，更准确地分析客户群的性别、年龄，记录会员个人的新闻和历史访问时间点，便于新客户和老客户的管理。 一位卖家告诉记者，目前珠宝店i do、努比亚店、华为店等有基于面部识别摄像头的会员管理系统。

潜在的问题

低价面部识别芯片公开销售

访问面部识别功能的物品网络设备各种各样，但原理基本相同:配备面部识别芯片和高清摄像头模块。 记者在调查中发现，目前廉价的人脸识别芯片在电子商务网站上大量销售。 超清人脸识别芯片，如果是工业级星光级的低照度，是399元。 京东上一家电脑办公专卖店的客服告诉记者，星光级夜视意味着夜间无需任何辅助光源即可实现清晰的彩色监测，芯片使用usb接口，不驱动即插即用，最远50米

除了即插即用的usb接口芯片外，记者还发现，可定制的芯片模块在EC平台上销售，非常便宜，只需要几十元到几百元就可以购买。

300万高清像素的人脸识别摄像头模块38元，支持高速摄像，适用于监控设备、智能家居可视门铃、工作机等设备。 一家微视电子淘宝客服向记者表示，目前市场上有多家硬件制造商和自己的代工厂合作，批量采购价格更低。 有30万像素、100万像素、200万像素、500万像素到800万像素的摄像头芯片模块。 内置在各种智能设备中即可，可以定制，也支持二次开发。

收集面部新闻和关系到隐私安全的芯片模块真的可以公开销售吗？ 记者知道，目前法律层面没有相关管理规定。 另外，芯片开发也没有决定准入门槛。 相反，业界为了降低计算机视觉技术准入门槛，许多企业决定积极开放视觉人工智能开放平台。 目前，虹软的视觉人工智能开放平台完全免费，未采用限制和录取限制条例，增加了生物监测、人证照比对等全面升级的人脸识别软件开发套件。 虹软副社长祝丽蓉先生介绍。

最新的变化

面部新闻收集越来越隐蔽了

商场、专卖店等入口的摄像头，不仅仅是监控摄像头，还能收集面部新闻，分解会员的各种新闻吗？ 记者随机向4名市民出示了与照相机连接的商场的脸部识别分析软件，被访问的市民感到惊讶。 本以为只有洗脸支付、洗脸解锁等app才能收集脸部新闻，但完全不知道店铺天花板上安装的摄像头也能做。 市民们沉浸在感慨之中。

对于专注于金融业、安防行业的人脸识别应用，安防的每扇门都有确定的提示，客户有强烈的感受，也有自我保护意识。 但是，目前脸部识别倾向于从感知收集中没有感知收集。 在网络安全和刑事法制高峰论坛上，腾讯安全管理部资深技术专家石追对记者表示，这种无知觉的面部采集是当前面部识别技术未来最大的隐形威胁之一。

记者知道，面部识别的重大安全隐患之一是深入伪造面部制造虚假乱真。 深入伪造面孔的重要前提是多方面收集被伪造人的面孔新闻。 要想深度伪造脸部，需要训练很多脸部。 这不容易通过app照片进行大规模收集，也不容易伪造非常真实的照片。 家用高清摄像头、长期在线智能家居、智能门锁等，可以让客户在不知不觉中收集大量面部样本，具有方方面面的面部收集能力。 石追表示，随着5g时代的到来，各类智能设备万物可以互联，秘密采集新闻的趋势更加明显。

人脸识别实际上是人工智能的应用之一。 有业内专家认为，人脸识别过去是一个数学课题，但随着opencv、face_recognition等开源人脸识别库的出现，该技术不再是工程师能够处理的课题，应用大幅简化，许多大

专家呼吁

必须保卫个人新闻安全的最后一道防线

使用一个密码验证多个app登录会大大降低这个密码的安全性。 同样，如果脸部收集和识别技术被无门槛泛滥采用，脸部识别的安全性也会面临很大的课题。 石追告诉记者，面部和虹膜等生物特征难以匿名，通用密码可以通过任意一个app泄露，尽量更改其他app的密码进行弥补，但面部新闻一旦被滥捕或泄露，整个物联网 因此，面孔等顾客生物新闻是个人新闻安全性不能出现问题的最后一道防线。

专家们对面部识别滥用所带来的安全隐患并非一纸空文。 今年2月，提供人脸检测和人群分解服务的深圳深网视界因人脸识别数据库密码保护不足，导致大规模数据泄露。 据悉，该数据库包含256万多名顾客的记录，包括身份证号码、地址、出生年月日、照片、事务所、能够识别顾客身份的位置新闻等高度敏感的隐私新闻。

石追表示，随着科学技术的飞速发展，技术试错的价格也在上升，提案领域要自律，强调产品智能化，不要过度采用人脸识别技术。 必须区分生物特征新闻的运用场景，在可以用密码、卡片等方法代替的场景中，必须加以限制。 方法总是多于问题，需要在所有领域画上法律准入的红线。 他说

他山之石

在旧金山发布了脸部识别禁令

事实上，世界上已经有许多国家采取行动规范人脸识别技术的采用，保护个人共同的隐私数据。

今年5月，美国旧金山成为世界上第一个发布面部识别禁令的城市，该市所有单位都禁止采用面部识别技术。 欧洲也开始考虑立法脸部识别等人工智能( ai )技术，限制企业和公共机构不加区别地采用脸部识别技术。 今年8月，瑞典数据监管机构向当地高校发行了基于欧盟通用数据协议( GDPR )的首张车票。 理由是该校使用脸部识别系统记录学生的出席率。

本报记者袁璐